（記者 張云普 通訊員 徐立志）截至4月2日，大慶葡萄花油田抽油機井電參測控技術試驗區完成484口抽油機井的電參升級改造工作，試驗區工作正式進入數據采集與分析處理階段。

　　這是大慶外圍油田建設的首個抽油機井電參數字化試驗區，采用的抽油機井電參測控技術由大慶油田自主研發，運用大數據、人工智能等前沿技術，通過自動采集、智能分析抽油機井電學參數數據，實現對抽油機井運行狀態的智能調控。與目前油田在用的抽油機井力參測控技術相比，具有數據采集更高效、生產管理更智能、日常運維更經濟的優勢。

　　抽油機井日常管理需要采集的生產數據主要包括電學參數數據、力學參數數據等12項。抽油機井電參測控技術僅需采集電學參數數據，再通過一定的數學模型處理，即可轉化為功圖、工況等力學參數數據，并進一步計算出產液量等主要生產數據，簡化了抽油機井日常采集的數據種類，減少了數據量。

　　抽油機井電參測控技術的核心是智能監控云平臺。這一平臺應用深度認知技術，具備自主學習能力，可自動采集電學參數數據。根據抽油機井實際生產情況，平臺對電參功圖轉換、載荷轉換等數學模型進行修正后，能進一步實現對抽油機井運行狀態的實時預警、動態分析、智能調控，將極大地提高抽油機井運行時率和生產管理效率，降低員工的勞動強度。