近日，中國地震局公布參與云南漾濞6.4級和青海瑪多7.4級地震的科考單位，中國科大因在云南漾濞第一時間部署自行研發的新一代4G實時地震監測系統位列其中。

　　5月24日15套由中國科大地球物理團隊牽頭研發的4G智能地震儀運抵震區服務震區余震監測。在云南省地震局的協助下，所有設備于5月26日架設完成并獨立組網運行，波形數據通過4G無線網絡實時回傳至中國科大李俊倫教授團隊開發的人工智能地震實時分析平臺，對余震進行實時定位和震級分析，地震定位所用的速度模型為姚華建教授團隊構建的川滇地區1.0版本公共速度模型，王寶善教授負責了臺陣選址和組網協調工作。

　　僅5月27日由4G智能地震儀和地震實時分析平臺組成的地震實時智能監測系統就監測到371個地震，數量比同期全國固定臺網人工處理結果多7%。截至5月28日17:00，系統已自動檢測并定位830個地震，最大震級為4.1級4G智能地震儀記錄的數據和地震實時分析平臺的處理結果，實時向云南省地震局等單位共享。

　　近些年來，我國在地震監測和預警領域投入大量人力、物力、財力，并取得了眾多有價值的科研成果，獲得數項重大突破。

　　如由國內著名氣體傳感專家、中國地質大學教授、博導王維熙帶領的科研團隊，研制出了“高靈敏度氫氣地震預測儀”，測氫靈敏度達千億分之一;北京大學深圳地震監測預測技術研究中心主任王新安教授團隊研制出一種新型AETA多分量地震監測系統，可以捕捉“地聲”和“電磁擾動”等地震前兆信息，進而預測地震;我國首顆觀測與地震活動相關電磁信息的衛星“張衡一號”成功發射，搭載高精度磁強計、感應式磁力儀、電場探測儀、高能粒子探測儀等科學探測儀器，構建我國天空地一體化地震立體監測體系等。

　　與此同時，隨著計算機應用、互聯網、人工智能等相關技術的飛速發展，現代新興技術手段也充分運用于地震速報系統中，“自動化”應運而生，地震速報水平取得質的飛躍。2013年4月1日，中國地震局正式推出自動地震速報服務，該服務是利用計算機自動處理地震臺網的實時監測數據，在震后最短時間內盡快測定、準確報出地震發生的時間、地點和震級。此外，該服務還連接相關網站、微博、手機客戶端等信息平臺，向全社會實時發布地震信息。