如果我們要最大限度地利用人工智能技術，就需要找到優化人工智能的方法，以獲得最佳的結果。研究和咨詢公司德勤（Deloitte）建議，不要把人工智能視為“思考機器”，而應將其視為能夠幫助人類更好的思考的認知假體，其中的一種方法是在人工智能結果上建立準確性的檢查點。為此，有人提出了加快這一進程的五個好的方法。
1． 明確定義人工智能和人類的角色
　　當人工智能被用于醫學診斷時，它的作用是以人類無法企及的速度瀏覽大量的醫學數據，然后由人工智能提供一個診斷和治療計劃，再由一個人類醫生接管并審查人工智能生成的診斷和治療計劃，再由醫生憑借臨床經驗權衡判斷。在此過程中，醫生還可以咨詢其他醫學專家，經過評估后，才能最終確定并實施。這是一個很好的例子，說明人工智能是如何與人類一起工作的，從而形成可操作的最佳結果。
2． 反復運行人工智能模型仿真
　　進行一系列的重復性試驗是人工智能測試的一個重要組成部分，如果不能，那么你的人工智能可能還沒有成熟。
3．檢查數據質量
　　在任何人工智能練習中，數據質量都是最重要的。如果你的數據質量不夠高，你的結果也不會準確。
4． 避免使用人工智能做最終決策
　　管理人員將系統用于自動判斷，但判斷的最終決定權留給人工，在處理關鍵型任務時，這是可能是最明智的方法。
5． 包含覆蓋機制
　　對于非關鍵任務，手動覆蓋也是一個好主意，因為機器的軟件、硬件、網絡都可能出問題。