近年來，人工智能技術和應用發(fā)展呈現(xiàn)出新的趨勢。人工智能實現(xiàn)了從實驗技術向產(chǎn)業(yè)化的轉變，“深度學習＋大數(shù)據(jù)”成為人工智能發(fā)展的主要技術路線，同時人工智能應用從服務業(yè)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)拓展。這些都使人工智能表現(xiàn)出愈發(fā)明顯的通用技術和基礎技術特征，對制造業(yè)的影響日漸突顯。
人工智能可優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構
　　一方面，人工智能將逐步淘汰某些制造業(yè)部門。人工智能會替代某些產(chǎn)品的功能，這類產(chǎn)品所屬的行業(yè)則會隨之不斷萎縮直至消失。制造業(yè)中一些傳統(tǒng)機械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場萎縮的風險，不具有人工智能功能的傳統(tǒng)電子信息產(chǎn)品也將面臨巨大的升級壓力；
另一方面，人工智能將徹底改造某些行業(yè)。人工智能與傳統(tǒng)制造產(chǎn)品融合，短期內(nèi)體現(xiàn)為提供一些新的功能，但最終會徹底顛覆產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的架構。
　　作為一項通用目的技術，人工智能在各個產(chǎn)業(yè)、各個領域都有巨大的應用空間。許多新技術隨著技術成熟和市場需求擴大，最后會演化為新的行業(yè)，人工智能及相關支持技術和衍生服務也必將發(fā)展成為一個規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)體系。
人工智能將提高制造業(yè)生產(chǎn)效率
　　一是人工智能可提高制造業(yè)智能化水平，延長工廠開工時間。使用更多的智能機器人意味著工廠和車間可以實現(xiàn)更長的作業(yè)時間，企業(yè)不需要負擔多余的加班費用就能夠讓工廠24小時開工運轉，美國、日本、德國等國家都已經(jīng)出現(xiàn)了不停工的“無人工廠”；
　　二是人工智能可促進生產(chǎn)與需求的匹配，提高生產(chǎn)線的柔性。人工智能通過預測市場趨勢，在整個產(chǎn)業(yè)鏈上科學安排生產(chǎn)計劃，使各個環(huán)節(jié)在滿足需求的前提下保持最低庫存，甚至是“零庫存”，同時提高需求與產(chǎn)品的匹配效率；
　　三是人工智能可提升質檢水平，提高產(chǎn)品良品率。人工智能在生產(chǎn)線各個環(huán)節(jié)全面實時監(jiān)控，與傳統(tǒng)方式相比，人工智能對生產(chǎn)過程的監(jiān)控能大幅度提高企業(yè)對產(chǎn)品質量的監(jiān)管和控制能力，降低產(chǎn)品不良率，提高生產(chǎn)效率。有的企業(yè)采用人工智能對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進行全面質檢，每年可增加上億元利潤。
人工智能發(fā)展會改變制造業(yè)國際分工格局
　　人工智能將重塑全球制造業(yè)價值鏈，形成一套新的國際分工體系，對傳統(tǒng)的制造業(yè)國際分工產(chǎn)生重大影響。
　　一方面，人工智能在傳統(tǒng)價值鏈上增加新的環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)成為價值鏈上新的制高點，發(fā)達國家正在努力搶占這一制高點以強化其制造業(yè)對全球分工的主導；
　　另一方面，人工智能也改變了傳統(tǒng)價值鏈形態(tài)，發(fā)展中國家的勞動力成本優(yōu)勢將繼續(xù)減弱。
　　與其他發(fā)展中國家一樣，我國制造業(yè)在與發(fā)達國家的競爭中，仍然具有勞動力成本優(yōu)勢，但人工智能的更多應用會削弱這一優(yōu)勢；同時，我國勞動力成本不斷上漲，用工成本高企已經(jīng)成為沿海發(fā)達地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的瓶頸，而人工智能的應用則可以緩解這一壓力。從這個角度看，我國加快人工智能在制造業(yè)的應用，會產(chǎn)生較為復雜的影響。
　　我國在制造環(huán)節(jié)實現(xiàn)人工智能應用場景優(yōu)化及商業(yè)布局方面具有優(yōu)勢，應充分利用這些優(yōu)勢，進一步整合利用全球創(chuàng)新資源，尤其是人工智能基礎技術、核心技術及關鍵零部件、裝備領域方面的創(chuàng)新資源。要鼓勵龍頭制造企業(yè)以應用技術上的優(yōu)勢、龐大的國內(nèi)市場和較強的資本力量為后盾，加強與國際領先企業(yè)在核心技術、關鍵技術方面的研發(fā)合作，盡可能地融入發(fā)達國家的當?shù)貏?chuàng)新網(wǎng)絡，逐漸積累能力。
　　應鼓勵我國領先制造業(yè)企業(yè)通過在海外聯(lián)合設立人工智能研發(fā)機構，加強科技合作與信息交流，充分利用國際技術、資本、人才等創(chuàng)新資源，提升核心技術和關鍵技術領域的研發(fā)能力。
準確地把握人工智能技術及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢
　　要更為關注制定技術戰(zhàn)略圖及研判發(fā)展趨勢的過程，在這一過程中，不僅要形成對人工智能技術發(fā)展趨勢的共識，而且要形成學術界與產(chǎn)業(yè)界之間的知識交流與互動，推動有關方面圍繞人工智能技術發(fā)展方向及可能的突破口進行深入交流和探討，促進知識融合、擴展和深化，為技術創(chuàng)新與應用發(fā)展奠定基礎。
加強人工智能對制造業(yè)轉型升級的促進作用
　　在新一輪國際分工格局中，我國需慎重選擇人工智能發(fā)展的重點領域和方向，著力打造特色，向高端環(huán)節(jié)發(fā)力。應該看到，制造業(yè)是我國國際競爭力較強的部門，應審慎把握人工智能的投資重點，牢牢抓住優(yōu)勢制造領域率先發(fā)展人工智能應用的戰(zhàn)略先機。同時，也需要在圖像、語音識別等領域切實發(fā)力。
重視人工智能發(fā)展中出現(xiàn)的法律等社會問題
　　隨著人工智能發(fā)展，需要盡快建立適當有效的機制，準確評估人工智能發(fā)展帶來的倫理道德、法律問題及社會影響。應建立相關機構，比如人工智能委員會，監(jiān)管不斷變化的科技實踐，這一機構需包括具有廣泛代表性的專家、從業(yè)人員、非政府代表等，同時建立明確的規(guī)則，確保決策過程的透明性，構建結構合理的責任體系。