我國將推動智能傳感與控制裝備在石化領域應用
作者： 2017年12月28日 來源：全球化工設備網 瀏覽量：
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工信部12月14日公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，通過實施四項重點任務，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優
工信部12月14日公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，通過實施四項重點任務，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優勢，人工智能和實體經濟融合進一步深化，產業發展環境進一步優化。
(圖片來自于網絡，侵刪)
行動目標包括：人工智能重點產品規模化發展，智能網聯汽車技術水平大幅提升，智能服務機器人實現規模化應用，智能無人機等產品具有較強全球競爭力，醫療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用，視頻圖像識別、智能語音、智能翻譯等產品達到國際先進水平。
人工智能整體核心基礎能力顯著增強，智能傳感器技術產品實現突破，設計、代工、封測技術達到國際水平，神經網絡芯片實現量產并在重點領域實現規模化應用，開源開發平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。
智能制造深化發展，復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用，智能化生產、大規模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升，重點工業領域智能化水平顯著提高。
人工智能產業支撐體系基本建立，具備一定規模的高質量標注數據資源庫、標準測試數據集建成并開放，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網絡基礎設施體系逐步形成，產業發展環境更加完善。
根據行動計劃，到2020年，高檔數控機床智能化水平進一步提升，具備人機協調、自然交互、自主學習功能的新一代工業機器人實現批量生產及應用；增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續工作時間大于240h；實現智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域的集成應用；智能檢測與裝配裝備的工業現場視覺識別準確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產需求；開發10個以上智能物流與倉儲裝備。
行動計劃提出，到2020年，數字化車間的運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%；智能工廠產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
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