近日，中國科學院重慶綠色智能技術研究院大數據挖掘及應用中心研究團隊在三峽庫區大寧河回水區富營養化知識發現研究方面取得進展，相關研究成果以Spatial and Temporal Relation Rule Acquisition of Eutrophication in Da’ning River Based on Rough Set Theory 為題在Ecological indicators 期刊上發表。

　　三峽庫區大寧河回水區富營養化形成機理復雜，影響因素眾多，分析回水區富營養化時空關系時，通過常規定量統計與數值模擬等方法，往往會存在諸如需要先驗知識等局限性。此外，如何有效地從海量監測數據中挖掘出有用的富營養化相關知識也成為目前水質工作者的一大難題。該研究有別于傳統模型驅動方法，完全基于數據驅動理論，從信息學觀點出發，結合改進的信息熵離散、遺傳算法的尋優知識約簡以及粗糙集的知識提取等理論，分別將斷面位置、季節以及富營養等級作為決策屬性，以多角度抽取大寧河回水區長河段富營養化時空關系規則，從空間、時間以及類型解釋大寧河回水區富營養化具體特征。

　　研究結果表明：大寧河長河段富營養化現象時空差異顯著，各斷面的富營養化狀態秋季較低、春季次之，夏季最高，從入江口到上游富營養化狀態逐漸降低，與實際相符。研究為三峽庫區富營養化的知識挖掘提供了依據與方法。該研究得到國家科技重大專項“水體污染控制與治理”（2014ZX07104-006）的資助。