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機器學習

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  • 機器學習+運籌優化,智能決策推動工業互聯網上臺階(2022-04-22)

    企業正進入數字化深化、智能化延伸的階段,這包括了智能決策應用的探索與實施。   政策導向非常明確。《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》重點任務之一的“新型模式培育行動”提出:要發展智能…[詳情]

  • 當前機器學習在油氣行業的應用還比較初級(2019-07-02)

    北京大學工學院院長、美國工程院院士張東曉指出,當前機器學習在油氣行業的應用還比較初級,大多為機器學習方法的簡單應用。一方面,數據不足,難以進行深度學習訓練;另一方面,算法結合過于簡單直接,…[詳情]

  • 人工智能和機器學習在物聯網潛力方面的作用(2019-06-21)

    如今,人們看到越來越多的企業投資人工智能和物聯網技術,并且已經開始創造新的市場和機遇。  調研機構Gartner公司預測,到2022年,超過80%的企業物聯網項目將包括人工智能技術和組件,而目前只有10%…[詳情]

  • 機器學習和人工智能有什么區別?(2019-05-22)

    當今熱門的顛覆性技術正在改變商業格局,它們是機器學習(ML)和人工智能(AI)。  幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們,但我們真的知道它們是怎么回事嗎?  這些企業正試圖利用先進算法,利用數字數據…[詳情]

  • 人工智能和機器學習有什么區別?(2019-03-19)

    當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時,*好了解兩者之間的區別。  如今,人工智能和機器學習經常變得混雜在一起,人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確:雖然肯定…[詳情]

  • 如何通過機器學習預測維護設備?(2018-07-03)

    物聯網技術正在連接工業現場的所有設備,相關人員可以遠程訪問工廠甚至了解了機器的健康狀況,虛擬世界與現實世界的邊界越來越模糊,工業數字化時代已經到來,企業將獲取來自于設備層的豐富數據,并…[詳情]

  • 物理所等利用機器學習方法預測材料性能獲進展(2017-07-26)

    近二十年來,機器學習方法的發展為我們的生活帶來許多便利。智能網絡搜索、語音識別,乃至無人超市、無人駕駛汽車等,依托于機器學習方法的新事物正迅速地在生活中普及。AlphaGo的橫空出世更讓世界驚嘆…[詳情]

  • 人工智能峰會研討機器學習(2017-06-02)

    近日,由科技新媒體機器之心主辦的第一屆全球人工智能峰會在京舉行,許多學界和業界的嘉賓分享了機器學習的前沿進展、交叉學科的新奇思想、人工智能的炫酷應用以及機器智能時代的創業經驗。同時,大會…[詳情]

  • 中國科學家首次實現量子機器學習算法(2015-04-09)

    中國科學技術大學3月30日宣布,該校潘建偉教授及其同事陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團隊在國際上首次實現量子機器學習算法。這是量子計算應用于大數據分析和人工智能領域的開創性實驗工作。…[詳情]

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